MyNote-紀錄、筆記
2017年5月5日 星期五
我的手術日誌-隱私權政策
本文說明「我的手術日誌」的隱私權政策。請您詳細閱讀,本文不定期更新,您若繼續使用「我的手術日誌」,即代表您同意相關此政策。
1. 資料的收集與應用
「我的手術日誌」之傷口照片功能,將會讓使用者以您手機中的照相機來進行拍照、錄影或錄音,並讓使用者自行決定是否上傳到sever端進行備份。除了用來備份之外,不會有其他用途。
2. 同意個人資料之蒐集、處理、利用或國際傳輸:
您了解並同意本團隊依本「隱私權政策」及相關法規,蒐集、處理或利用您所提供的個人資料。
3. 個人資料之安全
本團隊將依相關法律規定,採取適當的技術性和組織性等安全措施,保護您所提供的個人資料,並限於因業務需要必須接觸您個人資料的員工,始有權限接觸到您的個人資料。本團隊已採取符合法規要求的實體、電子和程序防護措施,以保護您個人資料的安全。但請注意,儘管本團隊會盡力保護您的個人資料,仍無法保證您的個人資料百分之百不會遭受第三人之非法攔截、傳送或盜駭。
如果您有任何關於本隱私權政策的問題,請來信討論:ntumedinfo@gmail.com
2016年12月25日 星期日
Ubuntu - 設定Logitech M705滑鼠
首先安裝需要的tools
sudo apt-get install xbindkeys xautomation xev安裝好後,開啟xev
xev將滑鼠移到黑色方框中,按下欲設定的鍵,下圖紅框即是對應的button number 建立.xbindkeysrc
sudo gedit $HOME/.xbindkeysrc在.xbindkeysrc內加入button及對應的快捷鍵,如下
"xte 'keydown Control_L' 'key w' 'keyup Control_L'" b:10 "xte 'keydown Control_L' 'key Page_Up' 'keyup Control_L'" b:6 "xte 'keydown Control_L' 'key Page_Down' 'keyup Control_L'" b:7 "xte 'keydown Alt_L' 'key Left' 'keyup Alt_L'" b:9 "xte 'keydown Alt_L' 'key Right' 'keyup Alt_L'" b:8快捷鍵的名稱可以在keysymdef.h中找到
/usr/include/X11/keysymdef.h例如Control_L鍵的名稱為:XK_Control_L 但是在.xbindkeysrc中不需要加上XK_,只要Control_L 參考連結 How to configure extra buttons in Logitech Mouse
2016年12月21日 星期三
Ubuntu14.04 - 安裝Cuda及Theano
Cuda
確定Gpu是那一張且是否支援Cuda
lspci | grep -i nvidia到 http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 驗證Gpu是否有支援Cuda 確定已安裝Gcc
gcc --version安裝對應的kernels header
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)下載CUDA 從 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,下載對應版本的cuda安裝包 依照Cuda指示,執行以下命令,即可安裝Cuda
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda*安裝完成,須重新啟動電腦 安裝cuDNN 下載cuDNN,從 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,註冊,然後下載 複製cuDNN library到cuda
tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz cd cuda sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/設定環境變數
sudo gedit /etc/profile加入以下兩句
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH*因為cuda會自動產生捷徑,所以不需要指定到cuda-8.0 保存後,使環境變數立即生效
source /etc/profile進入/usr/local/cuda/samples,build samples
sudo make all -j4編譯完成後,進入 samples/bin/x86_64/linux/release,運行deviceQuery
./deviceQuery若沒有問題的話,最後會顯示Result = PASS Theano 首先安裝相依的套件
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose安裝BLAS
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev安裝theano
sudo pip install Theano測試GPU
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
執行GPU測試程式
THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python test.py最後顯示Used the gpu,就是成功了 參考連結 Caffe學習筆記2--Ubuntu 14.04 64bit 安裝Caffe(GPU版本) Installing Theano Using the GPU
Ubuntu - 中文輸入法 Hime
安裝Hime輸入法
sudo apt-get install hime系統設定值>語言支援 確定漢語(台灣)在最上層,且鍵盤輸入法系統為hime 開啟Hime輸入法設定 內定輸入法 & 開啟/關閉 *輸入法只勾選詞音,其他全不勾 輸入視窗外觀設定 注音/詞音/拼音設定
Ubuntu - 系統調校
更改root的password
sudo passwd root更新套件
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade增加解壓縮7z、rar的功能
sudo apt-get install p7zip-full p7zip-rar關閉UTC,避免使用Ubuntu讓Windows的時間跑掉
sudo sed -i 's/UTC=yes/UTC=no/g' /etc/default/rcS
2016年12月18日 星期日
Python - matplotlib畫圖表
import pyplot、image
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import image as imgDisplay a Matplotlib RGB Image
image = img.imread(ImageFilePath) plt.imshow(image) plt.show()Add a arbitrary line
plt.plot([x0,x1],[y0,y1],"r")Invert axis
plt.gca().invert_xaxis() plt.gca().invert_yaxis()
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